Dbskill plugin for Grok Build

Plugins in this marketplace (35)

• dbs — dontbesilent 商业工具箱的技能调度台，根据当前问题和反馈选择下一步，在对话中直接执行、澄清、组合或对照尝试 Skill。用户不知道从哪里开始、需要调整处理方法、第一次使用 dbskill、输入三位编号或查询隐藏款目录时使用；仅需推荐或可复制提示词时按请求交付。
• dbs-update — 更新官方 dbskill，并保留其他 Skill 与用户存档。用户要求更新、升级、检查 dbskill 版本，或在更新提醒后回复 1 时使用。
• dbs-diagnosis — 自动识别用户是在解决具体商业问题，还是希望全面检查商业模式，并进入对应诊断流程。用户希望拆解业务、检查商业模式或消解具体商业困境时使用。
• dbs-benchmark — 用五重过滤法寻找值得模仿的对标，并排除主体差异造成的噪音。用户要求找对标、选择模仿对象或分析竞争参照时使用。
• dbs-standard-answer — 围绕复杂问题先挖掘相关行业、学科、作者与可信理论，再比较结构同构的历史成功、失败和反例，提炼带条件的标准答案。用户需要同时获得理论解释与历史比较，或明确询问历史上如何解决、有没有经典解法、标准答案时使用；只需给现有命题、案例、PPT 或方法论找理论依据时不使用。
• dbs-theory-grounding — 理论溯源与案例重释。审查 PPT、课程、文案或方法论中的经验判断，先判断命题是否成立，再匹配并核实可信理论，用该理论重释案例并标明边界。适用于给自创理论找依据、给 PPT 补理论来源、判断一句话能否上升为理论、检查是否硬套名人；聚焦单次理论锚定，不默认展开历史同构研究。
• dbs-action — 用阿德勒心理学框架诊断执行阻滞。用户知道该做什么却迟迟不做、反复拖延或行动中断时使用。
• dbs-content — 围绕已经确定的选题诊断内容怎么组织、论证和表达，形成创作方案。用户要把选题做成内容时使用；不负责已有稿件的逐句删改和标题开头成稿。
• dbs-content-value — 评估发布前或低流量内容会吸引谁、开头能否留人，以及流量和商业价值。适用于整体内容表现判断；不负责传播机制解读或整篇逐句改稿。
• dbs-content-risk-check — 面向创作者的内容发布风险检查。逐句检查自媒体、社交媒体和内容平台的标题、正文、图片文字、字幕、口播、评论、账号资料及视频画面，分别判断平台机器可能识别什么、内容本身存在什么实质问题，并给出具体位置和最小修改动作；需要明确视频语境边界时，额外生成真实准确的三行贴片小字。用户询问「检查敏感词」「发布前排雷」「这篇内容哪里可能违规」「这条小红书能不能发」「视频上放什么声明」时使用。保留强观点、情绪张力、个人风格和传播钩子。
• dbs-content-system — 把本地文稿、推文、选题、案例和课程稿整理成可持续生长、可重组复用的内容工程。用户要求结构化内容资产、整理旧素材或建立主题地图时使用。
• dbs-video-extract — 从抖音、小红书、微信视频号等平台链接或分享文案查询作品／账号数据并提取语音文字稿，按作者和标题归档为 Markdown。用户要求解析平台视频或取得数据、文字稿时使用；需配置 TikHub 与轻抖凭证，不负责本地成片章节导航或导航视频渲染。
• dbs-video-navigation — 根据本地视频或带时间戳字幕划分章节、话题或步骤，生成可导入剪辑软件的导航条 MP4、动态分段进度和时间表。用户要求视频章节导航、顶部进度条或当前位置提示时使用；不负责平台链接数据提取或标题封面开头文案。
• dbs-knowledge — 把本地文件夹建成 Agent 可稳定查找、收录和维护的知识库，并支持导航、版本判断、健康检查及 SOT 分层治理。用户要求搭建、查询、更新、整理或瘦身知识库时使用。
• dbs-title-cover-intro — 为短视频、图文和文章生成或修改文字标题、封面文字和视频开头。先按稿件与拍摄状态把素材扩展成面向不同人群的选题供用户挑选，并询问能让观众相信作者的经历或数字，再一屏交付小红书、B 站、抖音、视频号的标题、封面与开头。用户要写标题、封面文字、开头、冷开场或多平台适配时使用；不生成封面图片或发布风险声明。
• dbs-deconstruct — 用维特根斯坦与奥派经济学方法拆解模糊的商业概念。用户要求解释一个词、澄清概念边界或识别概念混用时使用。
• dbs-chatroom-austrian — 由哈耶克、米塞斯与 Claude 从奥派经济学视角展开多角色讨论。用户要求进入奥派聊天室或用奥派分析问题时使用。
• dbs-chatroom — 根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话并总结分歧。用户要求专家讨论、定向聊天室或继续当前讨论时使用。
• dbs-ai-check — 扫描文案中的 AI 写作特征并输出检测报告，默认只诊断不改写；用户看完报告说「我想改」后，逐条追问写法背后的意图并给出修改方向。用户要求检查 AI 味、AI 痕迹或机器化表达时使用。
• dbs-plain-writing — 按事实与功能顺序直接撰写、改写或检查产品、工具、功能、项目和更新说明，内置 ASD-STE100 清晰表达原则，核对主体、动作、指代、术语、条件与承诺强度，保留原意和用户锁定的文字，不加营销钩子、痛点渲染和抽象包装。用户要求平铺直叙地写、不要营销腔、把能力逐条写清、检查措辞歧义或只改指定一处时使用；中文为原则适配，不等于官方符合性认证。
• dbs-wechat-html — 把 Markdown 转成可粘贴到微信公众号后台的 HTML，并提供 15 种内置风格。用户要求生成公众号 HTML、制作微信版本或排版公众号文章时使用。
• dbs-install-skill — 将单个 Skill 或 Skill 集合安装到通用 Agents、Claude Code、Codex、WorkBuddy、Grok、Hermes Agent、Kiro、Qwen Code、Cline 等 Agent。用户要求跨 Agent 安装、同步、查看、去重或卸载 Skill 时使用。
• dbs-skill-maker — 制作新 Skill，或改进已有 Skill。先按改动规模给出方案并等待确认，再生成或修改文件，并用真实任务对比改动前后的表现。用户要求做 Skill、把反复出现的问题沉淀成 Skill、修改或修复 Skill、根据失败案例改进 Skill、检查或测试 Skill 时使用；只有用户明确要求分享或发布时，才准备 GitHub 仓库并验证 `npx skills add`。
• dbs-human-dispatch — 当用户希望将任务交给员工或协作者并跟进结果时，结合本地人员资料选择负责人，写清要求、协商工期、提供帮助并验收汇报；有飞书 CLI 时派单、读取回填和回复，缺少工具或权限时交付可转发文字。支持事件队列与可配置 Agent 接入，不承担招聘、绩效排名或惩罚。
• dbs-save — 把当前诊断的关键状态保存到本地，并查看或设置存档位置。用户要求保存结论、跨会话续接或修改存档位置时使用。
• dbs-restore — 恢复由 dbs-save 保存的最近诊断状态。用户要求接着上次、查看此前结论或继续未完成诊断时使用。
• dbs-report — 把多次 dbs-save 存档合并成可交付的 Markdown 报告。用户要求汇总诊断、整理报告或生成可分享材料时使用。
• dbs-goal — 提取已有约束，只追问影响执行或验收的信息，把模糊愿望整理成可行动、可检查的交付目标。用户要明确做成什么、边界和验收标准时使用；不替代概念拆解或研究问题改写。
• dbs-good-question — 把模糊提问改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断自动化可解程度。用户要改进问题表述、研究问题或评估 Agent 可解性时使用；任务交付目标已明确时不重复澄清目标。
• dbs-jtbd — 用 Jobs to Be Done 识别具体情境中用户想推进的进展、切换方案的力量和选择标准，解释产品、服务或内容为何被选择。用户要求分析顾客任务、购买动机、替代方案或明确用 JTBD 重写提示词时使用；普通任务验收标准澄清无需套用该框架。
• dbs-decision — 把需要长期跟踪的业务、关系、健康、职业、学习或投资问题建成本地决策知识工程。用户要求决策立案、结果回填、状态画像或长期复盘时使用。
• dbs-learning — 把课题拆成连续学习文章，并根据用户反馈调整后续深度、角度和节奏。用户要求系统学习一个主题、继续下一篇或按反馈调整课程时使用。
• dbs-spread — 解释一段已有内容为什么引发共鸣、情绪或分享，识别传播机制、有效立场和受众动机，并提炼讨论方向。适用于传播机制解读；不负责整篇逐句改稿或整体流量和商业价值评估。
• dbs-resonate — 诊断已经写成的稿件哪里没有打中目标受众，结合原句解释共鸣断点并提出具体删改建议。适用于稿件修订；不负责整体流量与商业价值评估，也不以解释已发布内容的传播机制为主要交付。
• dbs-script-flow — 检查短视频逐字稿的段落衔接、信息密度和口播流畅度，定位观众可能划走的位置。用户要求检查逻辑延续、文稿顺畅度或流失风险时使用。